国内“数字人体”巨头数坤科技完成新一轮7亿元融资，为什么医疗影像AI技术那么难？

数坤科技官网显示，2021年7月末，数坤科技完成新一轮7亿元融资，投资方包括全球知名资本高盛资管、春华资本、红杉资本中国基金、远毅资本、简街亚洲、锐智资本、WT 聚焦中国基金、未来启创基金。在本轮融资之前，数坤科技去年已完成三轮近10亿元融资，本轮融资距去年近10亿元融资仅过去半年时间，其中老股东包括华盖资本、红杉资本中国基金、五源资本、创世伙伴资本CCV、启明创投、中银国际、建银国际、中国再保险、中金浦成等。

数坤科技表示，本轮融资将用于“数字人体”平台的研发投入，覆盖主要的重大急慢病领域；持续完善数字心、脑、胸、骨、腹等产品矩阵，并提速其他“数字器官”人工智能辅助诊断和辅助治疗产品线的研发，加速数字人体在全国医院智慧化建设进程中的落地应用。

2018年初，数坤全球首推数字心，现已成为行业最成熟的AI产品之一。除了冠脉AI产品之外，数坤的钙化积分CT智能评估、CT-FFR、FAI、TAG智能评估等产品矩阵，共同组成了“数字心”家族，目前已在多家医院使用，并开展了相关临床研究。

2021年5月27日，数坤冠脉AI辅助诊断产品和数坤肺炎AI辅助诊断产品双双获得了欧盟MDR CE证书，数坤冠脉AI产品是首个获得欧盟CE认证的冠脉AI，也是国内唯一获得NMPA、CE双证的冠脉AI。

内镜产业联盟的专家认为，现代医学很大的一个标志，就是把传统医学信息进行数字化，而医疗影像的数字化，是整个行业的基础，因此建设数字人体3D信息数据库，是医疗影像行业重点工作之一。如何实现医疗影像与数字人体3D信息数据库解析、AI人工智能诊断、临床应用有效率提升、精准医疗导航实现等，将成为包括内镜行业在内的医疗影像诊疗行业未来发展的核心方向。

图像智能识别可以降低医生的工作量，这是业界已经达成共识。医学影像数据实际上是报告+影像。单单分析影像本身还不够，更重要的是对影像本身所对应的诊断报告也加以分析。AI+医学影像，是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像这类非机构化数据进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，是AI应用的最核心环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。

中国虽然医疗数据量特别庞大，但行业里有80%的数据均是非结构化数据。医学影像数据实际上是报告+影像。单单分析影像本身还不够，更重要的是对影像本身所对应的诊断报告也加以分析。所以将AI具体应用在医学影像诊断上，除了通行的图像识别和深度学习之外，还有一个前提：即如何将80%的非结构化数据转化为结构化数据。

内镜产业联盟的专家表示，目前能够做出一个成熟的辅助解决方案，又有数据积累的公司才能希望做好所谓的医学影像智能诊断。而目前国内影像领域的AI绝大多数还集中在单纯的图像识别上，缺乏医学数据的积累和对影像报告的分析。而能够做出一个辅助诊断方案的，只有少数几家公司。

目前数坤科技拥有10余张医疗器械注册证，覆盖心、脑、肺、骨、腹等关键部位疾病，成为医疗AI领域里注册证数量领先的人工智能企业。数坤数字人体平台下的各系列产品已在全国1000余家医院高粘性使用。北京协和医院、四川华西医院、上海瑞金医院、广东中山大学附属第一医院等全国排名前200的公立三甲医院，均与数坤开展深度临床合作。数坤数字人体家族的数字胸产品系列目前也在基层医院里得到广泛使用。