Eko Health：大规模布局AI心脏病检测技术

文章来源：心未来

2023年11月6日，专注于将人工智能技术应用于心脏及肺部疾病检测的医疗器械公司Eko Health宣布其基于AI技术的心脏病检测技术获得官方UKCA认证，正在英国100个初级诊疗机构中部署。

# AI心脏病检测的技术原理

Eko的人工智能技术将搭配心电图的数字听诊器和分析心电图和心音数据的高级机器学习算法相结合，采用经过临床验证的算法，可检测指示左心室射血分数下降的心衰(HFrEF)、指示瓣膜性心脏病的结构性杂音以及心房颤动。这些算法能够帮助临床医生做出更精确的诊断。通过验证，Eko的人工智能技术算法精确度很高：Eko的HFrEF算法经过独立验证，检测灵敏度和特异性接近80%。

Eko的结构性杂音算法在2023年美国心脏协会科学会议（摘要 306）上提出的一项现实世界实证研究中得到了验证，该研究发现，与初级诊疗专业人员使用的标准方法相比，该算法对瓣膜性心脏病的检测率提高了一倍多（94.1%比41.2%）。Eko的心房颤动检测算法经过临床验证，灵敏度为100%，特异性为96.2%。Eko的人工智能技术已在美国上市，注册商标为SENSORA™。该公司的HFrE检测算法正在接受美国FDA的510(k)许可审查，并打算在获得510(k)后以SENSORA™进行销售。

# TRICORDER 部署计划

Eko的部署计划命名为TRICORDER，由英国国家健康与保健研究所资助。

这项技术将帮助医生诊断心力衰竭、瓣膜性心脏病以及心房颤动，支持超声心动图转诊时的临床决策。计划的领头负责人为伦敦帝国理工学院的研究人员，他们将Eko的技术部署到100家全科诊所，在这些地方看病的患者会接受一次简单的无创心脏检查。检查使用的是Eko的数字听诊器和由该公司人工智能支持的应用程序。用Eko的人工智能检测设备检测到可能的心脏病迹象后，全科医生可以迅速推进进一步的检测，实行相应的治疗方案。

目前检测心力衰竭的金标准是检测血液中N端脑钠肽前体（NT-proBNP）的浓度。心脏不仅具有泵血功能，而且还具有内分泌功能。在心衰患者中，由于血容量超负荷导致心室压力增高，从而引起B型利钠肽(BNP)分泌增加，BNP在受到心肌细胞的刺激后，在蛋白酶的作用下，会裂解为NT-proBNP并释放入血液。这时，通过血液可检测到NT-proBNP的浓度从而反映心衰的程度。

但是单独做NT-proBNP血检，流程推进会比较慢，对于那些急需结果的患者而言达不到早发现、早治疗的效果。而有了Eko的这项新技术，英国各地区数百万人群的心脏病可能都会得到更好的治疗。

英国帝国理工学院医院心脏病学教授Nicholas Peters：“英国每年光是因为心力衰竭住院的开销就超过20亿英镑，更不能接受的是，80%的患者是在紧急入院的时候才被诊断出患有心力衰竭。”联合研究员Patrik Bächtiger 博士和Mihir Kelshiker博士则表示：“TRICORDER计划是Eko在临床上有效的人工智能技术的系统性布局。在初级诊疗机构使用这种工具，能够让医疗支付系统在每位患者身上节省2,400英镑，减少了需要急诊的可能性。”

# 关于Eko Health

Eko Health是一家美国心脏检测及监控技术研发商，Eko的人工智能算法组合能根据心跳和心电图数据检测心房纤维性颤动、心律失常和低射血分数等问题，医护人员可以在该平台上管理远程治疗的患者。面向患者的Eko Home可以输入日常的心跳声以及心电图记录，医疗团队也会将诊断结果发给患者。目前，Eko Health 已从 Highland Capital Partners、Questa Capital、Artis Ventures、DigiTx Partners、NTTVC、Morningside Technology Ventures Limited、Mayo Clinic、Sutter Health 等处获得超过1.25亿美元的资金。