奥林巴斯, 正在抓紧布局“云端AI”内窥镜系统！

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从宏观角度看，内窥镜发展呈现出两大趋势：一次性化和智能化。奥林巴斯在一次性化方面也许没有跟上最前沿，面对丹麦Ambu和波士顿科学等后起之秀时显得较为被动。一次性内窥镜可能使奥林巴斯以往的技术优势变得式微，就像丰田在面对汽车电动化时的处境一样。

但在智能化领域，奥林巴斯却开始紧跟时代步伐。在这一领域中，奥林巴斯没有遭遇来自内部的强大反对势力，反而与其传统的重复使用的软镜形成良好协同作用，达到1+1大于2的效果，进一步巩固奥林巴斯的市场地位。

Odin Vision是一家屡获殊荣的云AI内窥镜公司，2022年被奥林巴斯以6600万英镑(约7900万美元)收购。该公司先进的云端技术通过连接到内窥镜的计算机将视频从医院上传到云端，用AI-CAD实时分析云端中的图像，并将结果返回到内窥镜监视器，供内窥镜医生查看。

这次收购体现出奥林巴斯的数字化战略，计划利用实时收集和分析的程序和临床数据为护理专业人员提供数字解决方案，以减轻行政负担、协助护理点临床决策并使他们能够提供最佳护理。

在2024年2月的一次采访中，奥林巴斯医疗系统的川村昌和先生与奥林巴斯营销的石井达也先生向记者透露：奥林巴斯正在与日本市政当局合作实施基于云端的内镜筛查系统项目，应用数字技术和人工智能来提高内窥镜筛查的效率。

领导开发团队的川村先生表示：“通过在云端创建一个集中的信息平台，我们显著地减少了交付数据所需的时间和精力。现在，医疗专业人员可以在自己的医院或家中更高效地查看图像，而无需前往现场进行图像解读”。

该云端筛查系统还采用了尖端的人工智能技术。对于高质量的内窥镜检查而言，获得全面、清晰、明亮的胃部图像至关重要，其视野中不能够含有粘液或其他物质，人工智能会自动验证这些图像的质量。

2024年3月27日，日本电报电话公司(NTT)宣布联合内窥镜装置厂家的巨头奥林巴斯，开始云内窥镜系统的演示实验。该系统利用日本电报电话公司的IOWN APN技术在云端实时处理内窥镜图像。

IOWN由以下部分组成：

一、不仅使网络而且使终端处理成为可能的“全光子网络(APN)”。通过从网络到终端的新光学技术，APN实现了过去难以实现的超低功耗和超高速处理。它通过在一根光纤上为每个功能分配波长，可以提供多种功能，包括互联网等信息通信功能和传感功能，而不会相互干扰。

二、使网络空间中的物体与人之间能够进行高级实时交互的“数字孪生计算”。

三、有效部署各种ICT资源的“认知基础”。

而且，还能够通过使用后量子密码术(PQC)和量子密钥分发(QKD)在光传输设备之间共享公共密钥，并使用该密钥对通信进行加密，即使在量子计算机时代也能实现安全的信息通信。2024年4月22日，奥林巴斯宣布利用NVIDIA针对尖端初创公司的Inception计划构建云端连接的AI模型，以支持结肠镜检查期间的息肉表征和癌症检测。在合作中，内窥镜室的网络连接设备会捕获实时视频数据并将其传输到云端，强大的NVIDIA GPU会在云端运行AI推理。模型的结果随后传输回内窥镜室，这样，临床医生就可以用最小的延迟看到叠加在实时视频源上的AI标记。

此外，Odin Vision还计划开发生成式人工智能模型，这些模型可以自动生成临床笔记初稿，以及可以汇总各个手术数据。一旦有多个AI模型跟踪程序的不同要素，我们就可以知道医疗专业人员是否只花了三分钟检查消化道的某个区域，而这本来应该需要六分钟。由此，该系统可以提醒临床医生遵循指南。