在英伟达发布地表“史上最强GPU芯片”GB200(计划今年上市)和新一代芯片架构Blackwell的AI服务器,英伟达还单独宣布了基于医疗场景的25个微服务(NIM),帮助全球的医疗企业基于生成式AI进行效率提升后,内镜手术器械巨头们也纷纷联合英伟达一起,共同大力发展AI手术诊疗临床研究。
就在2024年3月19日,手术机器人创业公司MoonSurgical宣布,已有超过200名患者成功使用其Maestro手术机器人系统进行治疗,该系统由英伟达(NVIDIA)HoloscanAI计算平台提供支持,在首次商业手术应用中为外科医生提供了自主权,同时也验证了HoloscanAI计算平台背后的原理。

Maestro手术机器人系统用于腹腔镜检查,外科医生使用内部摄像头和器械,通过小切口进行手术。该系统由英伟达的Holoscan平台提供支持,这是一个功能强大的边缘计算平台,允许在手术室中部署基于人工智能(AI)的实时算法,以便在手术期间立即受益。
据了解2021年底,MoonSurgical在英伟达的项目启动计划中获得了一席之地,该项目旨在通过提供先进的技术资源和开创性技术来加速初创企业的发展,而其中一项技术就是Holoscan平台。MoonSurgical利用Holoscan在18-24个月内开发出一款机器人人工智能辅助设备,并将其推向市场,大大快于一般的5-8年时间框架,这充分体现了已经架构好计算平台的优势。
而在2024年3月19日同一天,行业巨头GE医疗宣布利用英伟达技术,开发了一种AI驱动的研究模型SonoSAMTrack,结合了一个可推广的基础模型,用于分割超声波图像上的对象,称为SonoSAM。它可以分割超声波图像中的解剖结构,病变和其他重要区域。GE医疗还提供了一个名为SonoSAMLite的简化版本。SonoSAMTrack在七个超声波数据集中表现出高性能,包括广泛的解剖学(成人心脏和胎头)和病理学(乳腺病变和肌肉骨骼病理学)。
而在之前一天英伟达举办2024GTC的2024年3月18日的当日,另一巨头强生医疗科技(Johnson&JohnsonMedTech)宣布计划与英伟达合作,利用英伟达IGX边缘计算平台和Holoscan边缘AI平台的使用权,加速和扩展外科手术中的AI应用。
借助英伟达先进的计算平台及人工智能技术,强生医疗科技希望能在手术室内实时分析手术软件及设备的数据,进而促进手术技术的提升。同时将AI技术引入医疗影像分析和疾病诊断等环节,这将使医生在诊断过程中拥有更丰富、更精确的医疗信息,从而加速诊断速度,提高治疗准确性。并把这些临床成果延伸至医疗教育和培训领域,通过运用英伟达前沿的虚拟现实与增强现实技术,为医学生和医生打造更加真实、高效的培训环境,有效促进他们的技能和专业能力的提升。
也是在同一天的2024年3月18日,诺和诺德基金会(NovoNordiskFoundation)宣布与英伟达达成协议,为北欧国家建造一台超级计算机,引领丹麦向AI领域进军。合作将投入约8800万美元,建造一台名为GEFION的超级计算机,医疗保健将是GEFION超级计算机的重点,但这台超级计算机还将尝试实现其他目标,比如用丹麦语训练一个大型语言模型。
英伟达和各大内镜手术器械巨头们在AI手术上的范式突破,让整个医疗行业十分振奋,因为AI手术的大规模开展,意味着可以帮助整个医疗产业从各个层面研发应用于临床的药物、器械、耗材与康养服务产业,真正的精准医疗、普惠医疗将成为全球的大趋势。从各方传回的消息显示,目前全球有接近50家应用程序提供商正在使用英伟达的医疗微服务。

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